鄭州大數據架構師課程，隨著大數據的規模，及多樣化，薪資待遇也是呈階梯式上升，理論知識+實踐操作，涵蓋知識點廣，手把手教學，打造個性化、差異化流程，為你的學習做好360度服務！
專家預測截止到2020年，各個行業大數據相關人才缺口將達到100萬，僅在spark大數據開發人才方面，將出現近30萬的崗位需求。
我想轉行，現有工作枯燥，工資太低。
我想技能提升，已有的技術太落伍，擔心被企業淘汰。
我是應屆畢業生，求職壓力大，同專業市場需求飽和。
我是在校大學生，對所學專業沒有興趣，為日后提早打算。
Java基礎:
JAVA開發簡介基本語法、運算符流程控制語句數組函數面向對象常用類庫異常io系統集合泛型線程網絡編程階段測試
培養目標：
掌握java當中的基本語法中的運算符、數據類型以及相互轉換和各種流程控制語句;充分掌握數組的創建、遍歷、排序以及函數定義，函數的相互調用和重載;"賦予學員面向對象思想，充分理解并運用java面向對象思想來進行程序開發，實現開發者從過程到面向對象編程的轉變"充分掌握常用類當中的方法，String類和包裝類以及相互轉換，異常的處理方式,File類和使用io讀取和輸入數據;深入理解常用集合類的用法、集合的特點、以及各種使用多線程的概念，創建方式，同步，通信，網絡編程的基本概念，編寫.
企業級實訓項目:
猜字游戲;猜拳游戲;數字炸彈;控制臺版本雙色球項目;滴滴嗒嗒租車系統;打印機項目;個人記賬本;qq號注冊驗證;中公教育JAVA學生系統的登陸注冊;文件復制;時間的跳動;雙色球隨機版;中公教育java學生系統;媽媽叫你去打醬油;文件在線下載;開心聊天室
第二階段
Javaweb：
html+css;html5+css3;javascript;jquery;數據庫;JDBC;WEB服務器、開發工具-MyEclipse;HTTP協議;（數據庫連接池）數據源;JavaWeb開發之Servlet、Servlet3.0;請求與響應;JSP;MVC;會話管理;過濾和監聽;異步請求;階段測試
培養目標：
掌握PC端前端頁面的搭建及布局方法;了解html5新增特性，了解css3新增選擇器及常見屬性;掌握常見網頁動效實現原理和思路，理解動態網頁實現原理，掌握客戶端表單驗證方法;熟悉常用的API，能夠快速實現網頁動效;了解企業中常用數據庫，以數據庫的基本操作;掌握數據庫表的復雜查詢;掌握數據庫設計的理論知識;掌握sql語句的優化;掌握JDBC操作數據庫，完成基本CRUD操作;掌握JDBC事務;掌握Tomcat服務器的安裝配置及使用;了解HTTP協議的特點;掌握數據源的基本原理以及常見數據源的配置及使用;熟練使用Servlet開發基本web項目;掌握web應用中的請求與響應;掌握JSP基本原理，整合Servlet開發基本應用;熟練掌握MVC模式進行開發;掌握web應用開發中的兩種會話技術、區別與聯系;掌握javaweb開發中的監聽器和過濾器，并且配置自定義功能的監聽和過濾;熟練使用Ajax進行異步請求
企業級實訓項目:
“中公圖書商城”前端頁面制作;（1）、電商項目數據庫設計以及所涉及的sql查詢語句;（2）、封裝jdbc工具類、簡化開發;（3）、使用MyEclipse開發工具，整合Servlet+JSP+MySQL+JDBC遵循MVC開發模式，完成商品信息的發布以及查詢；使用response響應頭字段完成文件下載、自動刷新;（4）、在（3）的基礎上，開發用戶注冊及登錄功能。并且使用Session進行登錄校驗，使用Cookie開發“記住密碼”功能
第三階段
JavaEE高級+Linux課程+分布式計算JavaWeb
JavaEE高級+Linux課程+分布式計算:
Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分庫分表、讀寫分離、JAVA搜索引擎、Redis、消息隊列、分布式計算框架、項目實戰
培養目標：
"理解Spring的DI和IOC以及AOP原理,掌握Spring的事務管理以及和其他框架的集成";"理解ORM思想,以及mybatis的工作原理,;熟練使用mybatis框架";理解springmvc的工作原理,并熟練的應用;理解JVM原理和調優技巧;掌握maven項目構建和管理;掌握LINUX虛擬機安裝、網絡配置、基本命令、常用軟件及環境配置;掌握基于Mycat中間件的Mysql分庫分表、讀寫分離;掌握搜索引擎Solr基本安裝和使用;掌握Redis基本安裝、命令、JAVA的集成，以及常用集成模式;掌握ActiveMq消息隊列、JMS協議;掌握分布式計算框架Dubbo的基本配置和項目集成;
企業級實訓項目:
JVM調優、maven項目構建、阿里云實際LINUX主機安裝、使用、部署、手機號碼歸屬地系統、MYsql分庫、分表、主從復制、讀寫分離實際演練、基于Dubbo的電商商品管理開發
第四階段
離線數據分析平臺Hadoop:
Hadoop初步;Hadoop分布式文件系統HDFS;MapReduce;Hadoop HA;Hive;Flume;
Sqoop;HBase;YARN;項目實戰
培養目標：
"掌握HDFS文件系統以及熟練使用Java API操作HDFS、Spring集成Hadoop使用以及分布式集群環境搭建。掌握Hadoop生態圈上的各種應用的使用方式以及架構如MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop等"
企業級實訓項目:
1、日志文件的收集;2、Hive日志文件數據分析;
3、定時觸發;4、HBASE集群
第五階段
實時數據分析平臺Storm:
python基礎；Storm框架；Storm集群；日志監控業務；
Kafka;項目實戰
培養目標：（1）實時計算平臺解決方案;（2）使用Flume收集數據到Kafka;（3）Spring集成Storm、flume、redis、mysql對數據進行分析。
企業級實訓項目:
1、Grouping策略及并發度;2、計算網站;3、storm事務;4、Storm集群和作業監控;
5、點擊流日志分析;6、Python爬蟲
第六階段
Scala語言與Spark:Scala語言;Spark;機器學習;spark與HIVE;項目實戰
培養目標：
（1）升級Hive執行引擎為Spark;（2）使用Spark Sql完成點擊流日志業務需求;（3）使用Spark處理業務數據;（4）企業海量數據分析平臺規劃
企業級實訓項目:
1、spark集群;2、SparkStreaming外掛;
3、k-means和貝葉斯算法;4、點擊流日志分析
第七階段
指導:企業面試前期準備與技巧、企業面試實戰
課程內容：
簡歷制作、面試禮儀，對學員進行簡歷指導及多輪模擬面試
常見面試題的講解，技術簡歷的指導與優化，技術面試指導，強化實戰項目
培養目標:
從簡歷、面試技巧等層面助學員提升，培養學員溝通表達能力讓學員清晰了解職業發展規劃，明確自身定位，找到適合自身發展的工作。
針對人群：全日制、封閉式教學，學習效率更高、學習效果更好，更理想。
◆ 周末班
針對人群：工作日上班，想利用周末時間提升自己的專業技能，升職加薪。
