政策壯大產業：國務院《促進大數據發展行動綱要》、工信部《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》等國家政策大力推動，各地大數據政策利好助推，產業規模以千億計。

  人才缺口巨大：各大企業紛紛搶招大數據人才。據拉勾、智聯、BOSS直聘等招聘平臺統計分析顯示，未來3~5年，我國大數據人才缺口超過180萬。

  薪酬福利喜人：全球知名公司Kforce報告顯示，全球跟大數據相關的八大高級職業平均年薪14.06萬美元。國內一線互聯網公司，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據開發實戰

  ◤階段◢

  大數據基礎

  Linux基礎、文本編輯器及用戶和權限管理、軟件包管理、磁盤管理和進程管理、Shell編程

  課程目標：掌握Java8核心開發，Linux操作系統的基本技能，具備通過Java Web技術和關系型數據庫進行網絡開發的能力

  ◤第二階段◢

  Hadoop離線計算

  Hadoop原理Hadoop安裝部署HDFS入門HDFS詳解MapReduce入門MapReduce工作機制和序列化MapReduce應用MapReduce案例與YARN平臺Hive安裝部署和簡單使用Hive數據操作Hive數據查詢Hive函數Hive實戰與Sqoop工具Azkaban工作流引擎和Flume數據采集。

  學習目的：通過學習，能夠熟練Hadoop三大組件，獨立部署Hadoop集群，了解Hadoop架構及整個生態系統；能夠獨立部署Hadoop運行環境，對海量數據進行存儲，并通過MapReduce、Hive以及大數據協作框架對海量數據進行分析計算。

  ◤第三階段◢

  Storm實時流計算

  Zookeeper HBase集群部署與操作HBase數據操作與安全HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase內部原理HBase高級應用HBase布隆過濾器與Kafka Storm分布式實時計算框架Storm并發機制與數據流Storm Trident高級抽象

  學習目的：掌握Zookeeper的原理及應用；掌握HBase的內部實現原理以及在大數據存儲中的使用；掌握企業開發中使用頻率很高的Kafka分布式發布訂閱消息系統；能夠使用Storm開發框架對流數據進行實時計算。

  ◤第四階段◢

  Spark內存計算

  Scala函數式編程Spark Core核心開發Spark SQL查詢Spark Streaming Spark MLlib機器學習

  學習目的：能夠使用Spark計算框架進行離線批處理、交互式查詢、實時流計算的全棧式開發，并能夠使用機器學習算法對復雜的多維數據進行分析挖掘。

  ◤第五階段◢

  大數據項目實戰

  大項目：基于Spark的用戶行為分析大項目：基于ELK的海量日志分析系統

  學習目的：注重企業級Spark項目開發的系統性、完整性，拒絕小demo小案例，提升技術視野與高度；快速提升Spark項目經驗，解決手機應用實時分析、實時查詢需求等學習成果：電商大數據分析平臺（項目另貼）。

  不少機構僅在Java課程上拼湊大數據內容，只能培養僅會使用工具的“無腦”程序員。市面上所謂大數據機構超85%講Java/PHP數據或數據庫，真正大數據課程含量不足15%，請擦亮眼睛，防止入坑！

  藍鷗大數據不僅是Oracle官方課程，還坐擁上市公司大數據+AI人工智能產業支撐。多項大數據專利技術和屢獲人工智能獎項的“小富”機器人助陣，以及藍鷗大數據技術訓練營學員在各級技術大賽脫穎而出和收獲高薪，真大數據備受市場好評。