大數據是眼下非常時髦的技術名詞,與此同時自然也催生出了一些與大數據處理相關的職業,通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。

  這群人在國外被叫做數據科學家（Data Scientist）,這個頭銜最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出,他們后來分別成為了領英（LinkedIn）和Facebook數據科學團隊的負責人。而數據科學家這個職位目前也已經在美國傳統的電信、零售、金融、制造、物流、醫療、教育等行業里開始創造價值。

  1.計算機相關專業大學本科以上學歷,具有扎實的數據結構、算法基礎；

  2.精通JAVA或C/C++或Python語言,編程經驗豐富；

  3.有較強的分析問題和解決問題的能力；

  4.熟悉Linux/Mac開發環境；

  5.有志于用大數據技術改變世界；

  6.有Hadoop,NoSQL,R,Pig,Hive,AWS等開發使用經驗者優先；

  7.有大規模數據處理,或者分布式程序,實時系統開發經驗者優先；

  8.有機器學習、數據挖掘、自然語言處理/信息檢索、優秀數學基礎。

  1、深入學習數據挖掘、大規模分布式系統等領域開展前沿技術；

  2、掌握常用的數據結構和基本算法；

  3、深入學習面向對象的思想和設計模式；

  4、熟悉Java EE開發相關技術,熟練掌握：Spring、springCloud、Mybatis、Junit、Maven；

  5、了解Redis、Dubbo、rocketMQ、Zookeeper等技術；

  6、熟練使用MySQL數據庫,了解SQL優化方法；

  7、熟悉Docker,了解Kubernetes或Docker Swarm。