大數據的定義是什么？是一種規模很大，甚至大到在獲、理方面超出了傳統數據庫軟件工具能力的范圍集合。大數據具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度相對低四大特征。

  應用:大數據的本質就是一大堆結構化的和非結構化的數據，從中抓取出有價值的內容或想要的數據。

  我們對數據的存儲以及處理大致可以劃分為以下幾個階段：

  ◆單純靠人腦記憶：遠古時期的智人，買東西的時候不會記錄下來自己這次花了多少錢，買了多少東西，只是單純的記錄在自己的大腦里，很快就會忘記，記都記不住更不用說去分析處理一下數據了。

  ◆記錄在紙上：有了造紙術之后，我們就把數據記錄到了紙上，數據就不那么容易丟失，而且我們還可以對數據做一些簡單的處理，比如說記個賬，算算自己這一個月總共花了多少錢。這個時期數據已經可以存儲下來了，并且還可以做一些簡單的計算，但是，紙容易腐爛導致數據易丟失，可靠性不是很高。

  ◆記錄在磁盤/U盤中：有了計算機之后，有了磁盤，后來又有了U盤，我們就可以把原來寫在紙上的東西以文件的形式放到磁盤中，磁盤不容易壞，這樣大大地提高了數據的可靠性。

  ◆分布式的存儲：對于少量數據的存儲和處理，我們只需要用一個磁盤就可以解決，但是隨著數據量的增加，任何單一的磁盤都不足以容納海量的數據。當一頭牛拉不動的時候，不要試圖用一頭更強壯的牛，用兩頭牛。所以我們就會使用兩塊磁盤來存儲，就有了分布式存儲這一概念。數據的存儲在多臺機器上，自然，數據的處理也發生在多臺機器上。對于存儲在多臺機器上的數據，其數據存儲方式和處理方式自然有別于在單臺機器上存取和處理數據。因此，大家學習大數據技術的目的就是為了解決在多臺機器上存取和處理海量數據這兩個問題的。

  大數據的用處可謂是在生活、工作和學習中，方方面面都有所體現，大到國家戰略的制定，小到為你的衣食住行提供便利，我們在享受著大數據帶給我們的便利，只有你想不到的，沒有你做不到的。