大數據領域的很多框架都是基于Java語言開發的，而且各種框架也都提供了Java API來提供使用和操作接口，所以Java語言的學習逃不掉。除此之外Scala在必要時也可以學一下，在大數據開發領域里用得還是挺多的。Scala語言的表達能力很強，代碼信噪比很高，而且很多大數據框架也都提供了Scala語言的開發接口，況且Scala也可以運行于Java平臺（JVM），并且兼容Java程序，所以也可以和大數據相關系統進行很好的集成。

  1.BAT技術大咖共同研發課程，及時更新前沿技術，助力學員提升核心競爭力；

  2.專注于培養互聯網技術精英為目標；

  3.專注于培養培養高級工程師/架構師領袖型人才為目標。

  1、了解常用特征挖掘和機器學習算法，計算廣告、推薦系統、搜索等領域數據和算法；

  2、深入學習JAVA語言，熟練掌握基于微服務springboot框架的java技術；

  3、熟悉Mysql數據庫及優化、Redis、Linux下開發、程序設計等技巧；

  4、熟悉Spring，MyBatis，Multi-Thread等，了解rpc、message應用集成的原理；

  5、熟悉Tomcat、Nginx等應用服務器的安裝、調試、配置及使用；

  6、掌握數據倉庫、ETL開發相關技術和原理。

  一、數據存儲和管理
  大數據都是從數據存儲開始。這意味著從大數據框架Hadoop開始。它是由Apache Foundation開發的開源軟件框架，用在計算機集群上分布式存儲非常大的數據集。

  二、數據清理
  在企業真正處理大量數據以獲取洞察信息之前，先需要對其進行清理、轉換并將其轉變為可遠程檢索的內容。大數據往往是非結構化和無組織的，因此需要進行某種清理或轉換。

  三、數據挖掘
  一旦數據被清理并準備好進行檢查，就可以經由數據挖掘開始搜索過程。這就是企業進行實際發現、決策和預測的過程。

  四、數據可視化
  數據可視化是企業的數據以可讀的格式顯示的方式。這是企業查看圖表和圖形以及將數據放入透視圖中的方法。