西安人工智能技術應用培訓班 2024-11-30 16:14:20
課程介紹
發布日期：2024-11-30 16:14:20
西安國富如荷的人工智能技術應用培訓班，涵蓋廣泛知識，培養多方面能力，課程豐富，適合多類人群，快來探索！
人工智能技術應用研修班：人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。
人工智能是涵蓋十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，
總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜項目。
【學習目標】
本課程通過講授人工智能原理、提示工程、人工智能模型理論、人工智能商業化應用能力，帶領學員充分領略探索人工智能技術的奧妙。
【學習對象和基礎】
各大高校老師、學生
對人工智能感興趣的企業事業單位科研人員
從事文案創作、廣告營銷、產品推廣等人員
【學習人工智能對自身的優勢】
培養創造力：人工智能學習過程和結論都是開放性的，不同的學習者可自行發揮自己創造力，采取不同的方式來達成某一個目標。如何控制器機器人完全在于使用者自己的想法，這種創新的能力培養不是一般的學習方式能達到的。
培養動手能力：加強動手能力的培養是開發智力的重要方式。人工智能學習就是一個完全由自己動手搭建、編程、調試、操作、運行的過程對動手能力的培養比其它方式較全面較豐富也更好玩，深受人們的喜愛，是培養動手能力的比較佳途徑之一。
【課程內容】
1章人工智能原理(4h)講：人工智能基本概念
1-1人工智能定義與發展階段
1-2人工神經網絡的基本1原理
1-3人工智能的主要應用
2章第二講：人工智能技術發展歷程
2-1關鍵歷史事件
2-2關鍵的人工智能開拓者
2-3主要技術突破
3章第三講：人工智能的四大應用
3-1自然語言處理
3-2計算機視覺
3-3語音
3-4多模態
4章第四講：生成式人工智能
4-1神經網絡生成模型
4-2大語言模型
4-3應用場景
4-4存在問題Prompt(4h)
5章第五講：提示工程概述
5-1基本概念
5-2提示詞要素
5-3設計提示的通用技巧
6章第六講：提示技術
6-1提示的類型和方法
6-2提示的微調
6-3風險和誤用
7章第七講：Prompt的應用技術
7-1自動提示工程
7-2Active-Prompt
7-3ReAct框架
7-4多模態思維鏈提示方法
8章第八講：對抗性Prompt
8-1對抗性Prompt的概念與實現
8-2對抗性Prompt的優缺點與防御策略
8-3人工智能模型理論（2h）
9章人工智能模型理論（2h）
9-1LLM模型結構與基本原理
9-2LLM的一些應用限制和局限性
10章第十講：人工智能圖像生成模型(5%)
10-1人工智能圖像生成概述
10-2主流圖像生成模型介紹10-3人工智能商業化應用能力（2h）
11章第十一講：數據分析應用能力(5%)
11-1數據分析原理
11-2提問技巧
11-3優化能力
12章第十二講：文本分析能力(5%)
12-1文本分析原理
12-2提問技巧
12-3優化能力
13章第十三講：繪圖應用能力(5%)
13-1繪圖原理
13-2應用技巧
13-3優化能力
13-4注釋：課綱為基準版，授課根據學員基礎會進行微調。
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