天數

課程內容

第1天

一、開課儀式

1. 課程體系及教學安排介紹

2. 數據在商業中的價值

二、開題案例——在一個意想不到的場景，讓數據為你而動

1.項目場景模擬

2.分組演練討論

3.老師引導小組分享分析過程

4.思考數據分析流程和項目開展的要點

三、 引導分析，構建數據分析底層邏輯

1. 數據驅動，如何改變商業世界

四、   科學的數據分析流程

1.從數據戰略開始：戰略管理與企業數據化轉型

2.明確關鍵業務問題

3.了解不同類型的數據

l     數據獲取的全面性——回避幸存者偏差

l  數據的取得：數據庫與 SQL

4. 探索&處理數據兩步走：

l     篩選變量

l     臟數據的成因與清洗數據

l  變換數據形態

l  調整數據量綱

l  消除信息冗余

l  解釋數據指標

5. 描述型數據分析——關注歷史數據，挖掘內在聯系

l     因子分析剖析數據內部結構

l     關聯規則發現事務依存關系

l  聚類方法區分事物隱藏類別

6. 預測型數據分析——著眼發展趨勢，預測未來可能

l   線性回歸研究多個現象之間的相互影響

l  時間序列研究事物自身發展的規律

l  分類方法預測新數據集上分類指標的狀態

7. 數據決策

l  三分鐘讓領導讀懂你的數據分析結果

l  數據分析人員應如何針對業務提出建議

第2天

五、 如何解決最優化問題

1. 廣告投放優化

2. 生產采購優化

3. 實戰案例：零售行業廣告投放渠道選擇

【業務背景】

某日用品品牌開發了一款新產品，現準備進行廣告媒體宣傳，希望吸引消費者購買新產品，根據該公司廣告媒體預算情況，分析制定一種廣告投放策略，使得在成本最小得情況下達到廣告效果優。

【知識點】

廣告營銷渠道規劃求解

4. 實戰案例：綜合價格、網紅指數、環境等因素選擇旅游目的地

【業務背景】

公司為進行團隊建設，準備組織員工進行一次集體旅游，現準備了三個目的地方案，通過關鍵數據指標權重分析，進行最終目的地的決策。

【知識點】

層次分析法供應商選擇

第3天

六、 客戶畫像與精準營銷

1. 客戶信息標簽設計

2. 基于用戶關鍵行為特征的客戶畫像

3. 如何利用客戶畫像實現精準營銷

4. 基于聚類的客戶畫像

5. 實戰案例：構建 RFM 指標分析客戶價值，制定針對性營銷策略

【業務背景】

作為一名電商平臺的數據分析師，在雙十一前夕通過分析客戶的交易數據，刻畫用戶特征，制定個性化促銷活動方案。

【知識點】

RFM 客戶信息標簽設計

6. 實戰案例：根據航空公司會員信息進行客戶分層提供個性化服務

【業務背景】

面對激烈的市場競爭，某航空公司為解決常旅客流失，航空資源未充分利用等經營危機，希望建立一個合理的客戶價值評估模型，對客戶進行分群，制定相應的營銷策略，提供個性化的客戶服務，以改善目前的危機。

【知識點】

客戶價值識別 RFM & k-means 聚類

7. 實戰案例：實戰案例：通過新媒體運營數據剔除標題黨，快速增長粉絲量

【業務背景】

通過分析新媒體用戶的內容閱讀習慣，將內容進行分類，找到優質內容的特征，剔除標題黨。

【知識點】

K-means 聚類因子分析 & 新媒體運營

第4天

七、 客戶運營與客戶價值

1.用戶運營的基本工作和方法

2.AARRR 用戶運營模型

3.客戶生命周期與客戶價值體系用戶行為路徑分析

4.實戰案例：預測一名游戲用戶是否付費以及可能的付費金額

【業務背景】

某游戲公司為探究影響用戶是否付費以及付費金額的影響因素，分析用戶行為數據，搭建預測付費用戶、付費金額的回歸模型。

【知識點】

啞變量回歸預測模型卡方獨立性檢驗模型評估標準

5. 實戰案例：找出有流失風險的電信客戶并制定召回策略

【業務背景】

通過分析某電信行業客戶數據，構造電信行業客戶流失預警模型。

【知識點】

分類算法標簽編碼樣本均衡客戶流失標簽構造

6. 實戰案例：以美團 APP 為例分析產品的優化迭代方向

【業務背景】

通過分析用戶在 APP 或網站中的訪問行為路徑，了解用戶行為偏好，衡量網站優化的效果或營銷推廣的效果，指導產品迭代優化。

【知識點】

用戶行為路徑分析轉化率分析漏斗圖

7. 實戰案例：金融評分卡信用評估

【業務背景】

對于金融機構的貸款業務來說，顧客的信用狀況是非常重要的，為確保貸款的安全性，通過分析客戶的信用往來，財產狀況，償債能力等信息對客戶的質量或信用進行評估、分級。

【知識點】

金融評分卡風險預警分類算法

第5天

八、 產品定位與產品設計

1. 數據驅動與產品工作

2. 用 KANO 模型解決產品功能屬性設計的問題

3. 用 PSM 模型進行價格敏感度測試

4. 用 BASS 模型預測市場擴散規模與趨勢

5. 實戰案例：利用 KANO 模型解決設計者產品功能屬性開發排序問題

【業務背景】

某公司進行新產品開發，經過市場調研，搜集到市場需求，現采用KANO 分析技術，對目標客群進行問卷調查，制定功能屬性的開發建議。

【知識點】

KANO模型產品功能開發市場調研

6. 實戰案例：利用   PSM 模型解決企業新產品市場價格定位問題

【業務背景】

某公司推出一款新產品，公司負責人想知道該產品如何定價，希望 通過用戶調查從消費者角度出發，制定一個合理的產品定價策略。

【知識點】

PSM 模型消費者價格接受區間調查

7. 實戰案例：利用   BASS 模型解決新產品市場擴散情況的預測

【業務背景】

某公司推出一款綠色環保的創新型產品，經過前期市場推廣，根據  積累的銷售數據，預測未來產品的市場采用情況。

【知識點】

BASS 模型規劃求解

第6天

九、 產品定位與產品設計

1. 數據分析人員的必備技能——高效溝通需求產品健康度分析

2. 通過 A/BTest 對上線的新產品進行切實可行的效果評估

3. 如何才能在那么多的數據指標中一箭命中關鍵指標，搭建分析體系

4. 實戰案例：探究促銷活動對門店銷售情況是否有顯著影響

【業務背景】

在對產品進行優化迭代時，通常會為同一個優化目標制定兩個方   案，統計并對比不同方案的轉化率、點擊率等關鍵指標，以判斷不同方案的優劣并進行決策。

【知識點】

產品迭代優化改進反應測試 A/BTest 方差分析

十、個性化推薦

1.如何描述用戶的相似

2.協同過濾+關聯規則，預測客戶潛在需求，推薦相關購買

3. 實戰案例：根據歷史消費記錄以及相似人群偏好進行產品組合推薦

【業務背景】

通過分析超市用戶購買記錄，超市貨架擺放位置，進行產品組合銷售。

【知識點】

關聯規則用戶購買行為分析

4. 實戰案例：研究刑事案件之間的共性，發現潛在案發規律

【業務背景】

通過分析某城市一段時間內發生的部分刑事案件的案發時間、作案人數、作案手段及案件損失程度的情況，探究因素關聯性，指導刑事案件偵破，維持社會治安。

【知識點】

關聯規則獨熱編碼標簽編碼啞變量