課程主題

課程內容

一個典型LAMP互聯網站點由小到大的成長過程到一個千萬PV的互聯網系統的架構變化

• 作為一個架構師如何處理淘寶雙十一與12306的類似場景
• 淘寶雙十一的高峰值，互聯網架構如何處理
• 12306的極端應用， 互聯網架構如何處理
• 從傳統應用系統架構如何轉變到互聯網架構設計
• 初始支撐小型應用的網站架構-AllInOne
• 用戶數量開始增長，應用種類增加， 以豎井架構應對不同應用的需要
• 用戶數量呈幾何指數增長，高并發，高性能，高穩定問題顯現-架構演變到分布式的互聯網架構
• 單點擴展與水平擴展的問題
• 達到千萬級PV的互聯網架構-服務化、云化、大數據、開源、橫向擴容，形成大型復雜互聯網架構，解決高并發、高性能、高穩定性問題

高并發互聯網架構核心設計-案例研討形式講解

這個部分主要講解高并發互聯網系統的架構設計，通過多個實例案例解析高并發系統的架構設計

• 高并發互聯網系統的架構場景
• 架構設計如何解決互聯網高并發系統的架構設計
• 互聯網分布式系統架構的高并發核心設計實踐
• 高并發系統的分布式數據庫集群的核心設計實踐
• 如何通過分布式緩存的解決方案解決高并發系統的架構設計
• 高并發的分布式部署系統的架構設計
• 高并發下的異步消息隊列

架構關鍵問題研討：高并發實時計算系統研討

經驗分享：.NET及J2EE應用系統的網站解決大量并發訪問，目前流行的技術及應用；

典型案例分析：分析大型互聯網應用滴滴出行的大型實例案例，分析其高并發請求處理的架構設計的實際運用、整體設計

典型案例分析：分析大型互聯網應用微信的大型實例案例，分析其高并發數據處理架構設計的實際運用、整體設計

大型互聯網高并發系統的分布式的架構設計-案例研討形式講解

這個部分主要講解如何構建多服務器大型互聯網高并發的分布式系統的架構設計，針對大型互聯網分布式系統的問題設計分布式系統的架構解決方案。

• 大型復雜互聯網分布式系統的系統場景
• 大型互聯網高并發系統分布式的架構場景
• 高并發的指標分析
• 高吞吐的指標分析
• 高并發的大型互聯網分布式解決方案的核心設計思想
• 從一個億級用戶的高并發大型互聯網支付系統的分布式設計談起
• 分布式高并發系統要解決的核心問題匯總
• 動態架構(Dynamic Infrastructure)
• 如何設計部署，使服務器能進行動態擴展，提高系統分區容忍性，解決高并發問題
• 微服務在分布式架構設計中的核心設計思想，提高分布式系統的可擴展性，提高系統高效訪問機制
• 大型互聯網分布式并發系統的負載設計， 哪個服務器應該承擔更多
• 服務器分區的劃分-核心分區以及為何分區
• 分布式并發系統的交互協議的設計
• 分布式系統中各個服務器的數據共享問題解決方案
• 大型互聯網分布式系統的可靠性/高可用性設計-如何可靠， 系統的0故障設計
• 大型互聯網分布式系統的健壯性設計-如何健壯，系統的自修復過程如何設計
• 大型分布式系統的監控管理設計
• 基于大型分布式系統云計算演變過程- 為什么大型的分布式應用最終將演變到私有云與混合云的應用中

經驗分享：如何實現微信支付在大量并發支付高峰期的穩定性問題的相關技術；

典型案例分析：分析大型互聯網應用滴滴出行的實例案例進行串講，將整體串講到分布式互聯網系統設計過程中的幾大核心問題， 我們設計過程中遇到的問題及通用的架構設計解決方案

高并發互聯網系統的負載均衡的架構設計-案例研討形式講解

這個部分主要講解多系統負載均衡的軟件架構設計，通過多個實例案例解析負載均衡的架構設計

• 均衡負載的架構場景
• 架構設計如何解決高并發系統的均衡負載問題
• 分布式系統架構的均衡負載核心設計實踐
• CDN的架構設計核心設計實踐
• 均衡負載的主流工具的分析及選型
• 如何避免均衡負載的單點故障
• 均衡負載架構中的關鍵問題及其架構設計陷阱的排除
• 均衡負載的分布式部署系統的架構設計

架構關鍵問題研討：均衡負載系統設計研討

典型案例分析：結合一個大型互聯網應用的實例案例，分析高并發架構均衡負載設計的實際運用

經驗分享：如何設計.NET及J2EE應用系統體系下的均衡負載架構方案

面向微服務的高可擴展框架設計

• 面向服務的松耦合架構的核心設計思想
• 把需求變化的影響面控制在很小的范圍內如何做到，使業務變更所帶來的影響最小
• 服務層
• 基于服務的業務邏輯層設計
• 抽象業務服務，以微服務形式提供
• 微服務的注冊
• 微服務的管理
• 微服務的訪問
• 微服務的調用
• 微服務的架構設計
• 遠程服務的實現分析 RPC還是WebService
• 服務熱拔插，熱部署的架構核心設計思想
• 實現可拔插服務的設計目的
• 典型案例分析：分析一個千萬級代碼、全球多中心協同開發的大型商業化軟件，在架構設計中的微服務架構設計。掌握微服務架構設計的設計技巧，提升業務的可擴展性與靈活性

大型互聯網系統的高性能數據庫架構設計

這個部分主要講解大型互聯網系統的高性能數據庫的架構設計，通過多個實例案例解析高并發/高性能下的數據庫體系架構設計

高性能數據庫規劃設計

• 評估系統本身的業務設計改善
• 使用基于數據庫的緩存架構解決系統高性能問題的核心設計實踐
• “拆”數據庫性能設計的核心思想
• 使用大型數據庫D結構設計解決系統高性能問題的核心設計實踐
• 高性能索引的設計
• 全表索引的設計
• 單一業務性能提升的設計
• 使用大型數據庫實施匯總設計解決系統高性能問題的核心設計實踐
• 長事務處理
• 支持不斷增長的性能壓力引起的擴展

高性能分布式數據庫系統設計

• 數據庫群的水平與豎直切分設計
• 數據庫群依據人群數量的切分設計
• 大型數據庫的橫向拆分數據庫架構設計-5大實踐設計原則
• 大型數據庫的縱向拆分數據庫架構設計-3大實踐設計原則
• 使用大型數據庫分區設計解決系統高性能問題的核心設計實踐
• 通過橫向擴容提升性能
• 分布式數據庫集群的事務處理
• 數據庫群故障處理策略
• 數據庫群依據業務切分策略
• 分布式環境中數據庫文件系統設計

案例分析：一個大型互聯網應用的分布式數據庫群的策略

• 典型案例分析：通過大量大型項目的實例文檔進行說明，每個環節的業務架構設計粒度
• 典型案例分析：分析大型互聯網應用微信支付的實例案例，分析高并發架構均衡負載設計的實際運用

互聯網高并發系統分布式緩存集群設計

• 分布式緩存集群的可靠性設計
• 分布式緩存集群的數據容錯設計
• 分布式緩存集群架構搭建方法
• 分布式緩存集群架構性能管理
• Master Server的架構設計
• 分布式緩存的單點問題改進
• 分布式緩存Node的設計
• 分布式緩存集群的調優和節點擴展實踐
• 主要調優工具和性能監控工具
• 分布式緩存集群對于硬件的要求和選型
• 分布式緩存集群中對硬件、操作系統的調優方法
• Redis架構分析與實踐

典型案例分析：大型互聯網應用滴滴出行的實例案例分析及演練分布式緩存集群架構搭建過程

互聯網高并發系統異步接口性能設計經驗和實戰-通過異步實現高并發請求處理

這個部分主要講解高性能異步處理的架構設計，通過多個實例案例解析異步的設計實戰及經驗分享以及主流的異步通信的開源應用

• 同步與異步的真實差別
• 異步接口設計的主要業務場景
• 異步消息隊列的應用
• 同步與異步接口在解決不同業務場景時的選型
• 異步消息隊列設計的核心性能調優4大原則
• 在不同的場景下選用不同調優策略
• 主流異步消息隊列的開源解決方案分析
• RabbitMQ異步消息隊列的架構分析與實踐
• ActiveMQ異步消息隊列的架構分析與實踐
• Kafka異步消息隊列的架構分析與實踐

架構關鍵問題研討：同步與異步的現實業務場景及其解決方案

經驗分享：同步與異步接口設計的實踐經驗

典型案例分析：分析大型互聯網應用微信支付系統的實例案例進行分析，通過該案例分析同步與異步接口調優設計

大型互聯網高并發系統的海量數據處理系統架構設計-案例研討形式講解

這個部分主要講解海量數據處理的架構設計，針對海量數據的問題設計海量數據的架構解決方案。

• 海量數據處理的系統場景
• 海量數據處理的架構匯總
• 的主流海量處理的架構解決方案
• 8種海量數據處理的架構設計比較
• 分布式系統架構的海量數據處理設計
• 海量數據處理設計

經驗分享：大數據并發方面的解決方案

典型案例分析：分析淘寶大數據平臺實例案例進行分析，詳細分析海量數據處理的架構設計

項目架構設計咨詢建議

針對以下4個方面綜合給出架構設計建議：

1、 大數據并發方面的解決方案及其建議；
2、.解決大量并發訪問，目前流行的技術及應用；
3、大型互聯網分布式系統解決方案及其建議；
4、大型互聯網負載均衡軟件及其配置和優化方案。