大數據（Big Data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

  1、深入學習分布式系統概念、架構，熟悉大規模分布式系統設計、實現、部署等；

  2、深入學習java核心技術，熟悉計算機的基礎知識和編程規范；

  3、熟悉面向對象設計，有一定的系統架構設計能力；

  4、精通多線程編程，熟悉JVM，熟悉開源的分布式中間件；

  5、熟悉spring全家桶，熟練使用springcloud微服務架構、nacos等相關技術；

  6、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark，Storm，Flume等大數據開發組件。

  1.BAT技術大咖共同研發課程，及時更新前沿技術，助力學員提升核心競爭力；

  2.專注于培養年薪20萬互聯網技術精英為目標；

  3.專注于培養培養高級工程師/架構師領袖型人才為目標。

  1.大數據開發工程師
  開發,建設,測試和維護架構；負責公司大數據平臺的開發和維護,負責大數據平臺持續集成相關工具平臺的架構設計與產品開發等

  2.數據分析師
  收集,處理和執行統計數據分析；運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義,需要業務理解和工具應用能力

  3.數據挖掘工程師
  數據建模、機器學習和算法實現；商業智能,用戶體驗分析,預測流失用戶等；需要過硬的數學和統計學功底以外,對算法的代碼實現也有很高的要求

  4.數據架構師
  需求分析,平臺選擇,技術架構設計,應用設計和開發,測試和部署；高級算法設計與優化；數據相關系統設計與優化,需要平臺級開發和架構設計能力

  5.數據庫開發
  設計,開發和實施基于客戶需求的數據庫系統,通過理想接口連接數據庫和數據庫工具,優化數據庫系統的性能效率等