西安華為AI-HCIA-AI工程師認證培訓 2023-03-24 17:20:24
課程介紹
發布日期：2023-03-24 17:20:24
為學員設置華為AI-HCIA-AI工程師認證培訓班，緊跟技術潮流，含金量與行業認可度高，打造真實實戰環境，貼近企業需求，學習企業核心技術，場景結合，深入淺出，逐題講解，反復學習，幫助學員掌握專業技術。
具備Linux的基礎知識
具備高等數學的基礎知識
1.人工智能技術的過去、現在與未來
2.人工智能產業發展全貌
3.各國人工智能發展戰略規劃
4.人工智能時代的公平與正義
5.人工智能時代的人機關系
6.人工智能治理
7.暢想未來的人工智能社會
第二章Python編程
1.Python編程語言簡介
2.Python基礎語法
3.流程控制語句
4.列表、元組、字典、集合
5.字符串
6．函數
7.面向對象編程
8.日期和時間
9.正則表達式
10.文件操作
11.數據庫操作
第三章數學基礎知識
1.線性代數
n矩陣
n特征分解
n奇異值分解
n Moore-Penrose偽逆
n跡運算
n行列式
n實例：主成分分析
2.概率與信息論
n隨機變量
n概率分布
n邊緣概率
n條件概率
n獨立性和條件獨立性
n期望、方差和協方差
n常用概率分布
n貝葉斯規則
n連續型變量
n信息論
n結構化概率模型
3.值計算
n上溢和下溢
n病態條件
n基于梯度的優化方法
n約束優化
n實例：線性最小二乘
第四章機器學習
1.機器學習介紹
2.機器學習的開發流程
3.特征工程
4.機器學習分類算法介紹及應用
5.機器學習回歸算法介紹及應用
6.機器學習聚類算法介紹及應用
第五章深度學習
1.深度學習基礎與概述
2.神經網絡，感知機
3.卷積神經網絡
4.循環神經網絡
5.對抗神經網絡
第六章業界主流開發框架
1.深度學習框架介紹
2.Pytorch介紹
3.TensorF ow介紹
4.TensorF ow的特點
5.TensorF ow2基礎知識
6.TensorF ow2各模塊介紹
7.搭建開發環境
8.了解TensorF ow2開發的基本步驟
n定義TensorF ow2輸入節點
n定義“學習參數”的變量
n定義“運算”
n優化函數，優化目標
n初始化所有變量
n迭代更新參數到最優解
n測試模型
n使用模型
第七章At as人工智能計算平臺
1.AI芯片概覽
2.昇騰芯片硬件架構
3.昇騰芯片軟件架構
4.華為At as人工智能計算平臺
5.At as行業應用
第八章華為智能終端AI開放平臺
1.華為AI的認知及EI的由來
2.AI產業生態
3.HUAWEI HiAI平臺介紹
4.基于HiAI平臺開發APP
5.華為云EI企業智能詳細介紹
n基礎平臺類服務
n通用領域類服務
n行業領域類服務
第九章實驗
1.Python編程基礎實驗
2.數學基礎知識實驗
3.TensorF ow編程基礎實驗
4.線性回歸-房價預測
5.圖像識別編程實驗
6.語音識別編程實驗
7.人機對話編程實驗
了解AI概覽
掌握Python編程的語法
掌握深度學習所需的數學基礎知識
了解TensorF ow概覽
了解深度學習預備知識和深度學習概覽
了解華為云EI概覽
具有Python基礎編程能力
具有用Python做數學基礎編程的能力
具有TensorF ow基礎編程能力
具有圖像識別基礎編程能力
具有語音識別基礎編程能力
具有人機對話基礎編程能力
