西安華為AI-HCIA-AI工程師認(rèn)證培訓(xùn) 2023-03-24 17:20:24

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授課學(xué)校: 西安西安IT認(rèn)證培訓(xùn)中心

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課程介紹發(fā)布日期：2023-03-24 17:20:24

為學(xué)員設(shè)置華為AI-HCIA-AI工程師認(rèn)證培訓(xùn)班，緊跟技術(shù)潮流，含金量與行業(yè)認(rèn)可度高，打造真實(shí)實(shí)戰(zhàn)環(huán)境，貼近企業(yè)需求，學(xué)習(xí)企業(yè)核心技術(shù)，場(chǎng)景結(jié)合，深入淺出，逐題講解，反復(fù)學(xué)習(xí)，幫助學(xué)員掌握專業(yè)技術(shù)。

課程介紹：

人工智能是研究如何利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人腦所從事的感知、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃等人類智能活動(dòng)，來(lái)解決需要用人類智能才能解決的問(wèn)題，以延伸人們智能的科學(xué)。本課程主要介紹人工智能的基本概念、基本原理、知識(shí)的表示、python基礎(chǔ)和TensorF ow使用，以及機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)方法.掌握人工智能的一個(gè)問(wèn)題和三大技術(shù)，即通用問(wèn)題求解和知識(shí)表示技術(shù)、搜索技術(shù)、推理技術(shù)。

招生對(duì)象：

掌握網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)
具備Linux的基礎(chǔ)知識(shí)
具備高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)

課程大綱：

章AI概覽
1.人工智能技術(shù)的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)
2.人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全貌
3.各國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃
4.人工智能時(shí)代的公平與正義
5.人工智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系
6.人工智能治理
7.暢想未來(lái)的人工智能社會(huì)
第二章Python編程
1.Python編程語(yǔ)言簡(jiǎn)介
2.Python基礎(chǔ)語(yǔ)法
3.流程控制語(yǔ)句
4.列表、元組、字典、集合
5.字符串
6．函數(shù)
7.面向?qū)ο缶幊?br /> 8.日期和時(shí)間
9.正則表達(dá)式
10.文件操作
11.數(shù)據(jù)庫(kù)操作
第三章數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
1.線性代數(shù)
n矩陣
n特征分解
n奇異值分解
n Moore-Penrose偽逆
n跡運(yùn)算
n行列式
n實(shí)例：主成分分析
2.概率與信息論
n隨機(jī)變量
n概率分布
n邊緣概率
n條件概率
n獨(dú)立性和條件獨(dú)立性
n期望、方差和協(xié)方差
n常用概率分布
n貝葉斯規(guī)則
n連續(xù)型變量
n信息論
n結(jié)構(gòu)化概率模型
3.值計(jì)算
n上溢和下溢
n病態(tài)條件
n基于梯度的優(yōu)化方法
n約束優(yōu)化
n實(shí)例：線性最小二乘
第四章機(jī)器學(xué)習(xí)
1.機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
2.機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)流程
3.特征工程
4.機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法介紹及應(yīng)用
5.機(jī)器學(xué)習(xí)回歸算法介紹及應(yīng)用
6.機(jī)器學(xué)習(xí)聚類算法介紹及應(yīng)用
第五章深度學(xué)習(xí)
1.深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與概述
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，感知機(jī)
3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第六章業(yè)界主流開(kāi)發(fā)框架
1.深度學(xué)習(xí)框架介紹
2.Pytorch介紹
3.TensorF ow介紹
4.TensorF ow的特點(diǎn)
5.TensorF ow2基礎(chǔ)知識(shí)
6.TensorF ow2各模塊介紹
7.搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境
8.了解TensorF ow2開(kāi)發(fā)的基本步驟
n定義TensorF ow2輸入節(jié)點(diǎn)
n定義“學(xué)習(xí)參數(shù)”的變量
n定義“運(yùn)算”
n優(yōu)化函數(shù)，優(yōu)化目標(biāo)
n初始化所有變量
n迭代更新參數(shù)到最優(yōu)解
n測(cè)試模型
n使用模型
第七章At as人工智能計(jì)算平臺(tái)
1.AI芯片概覽
2.昇騰芯片硬件架構(gòu)
3.昇騰芯片軟件架構(gòu)
4.華為At as人工智能計(jì)算平臺(tái)
5.At as行業(yè)應(yīng)用
第八章華為智能終端AI開(kāi)放平臺(tái)
1.華為AI的認(rèn)知及EI的由來(lái)
2.AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)
3.HUAWEI HiAI平臺(tái)介紹
4.基于HiAI平臺(tái)開(kāi)發(fā)APP
5.華為云EI企業(yè)智能詳細(xì)介紹
n基礎(chǔ)平臺(tái)類服務(wù)
n通用領(lǐng)域類服務(wù)
n行業(yè)領(lǐng)域類服務(wù)
第九章實(shí)驗(yàn)
1.Python編程基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
2.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)實(shí)驗(yàn)
3.TensorF ow編程基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
4.線性回歸-房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
5.圖像識(shí)別編程實(shí)驗(yàn)
6.語(yǔ)音識(shí)別編程實(shí)驗(yàn)
7.人機(jī)對(duì)話編程實(shí)驗(yàn)

教學(xué)目標(biāo)：

完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后，您將能夠：
了解AI概覽
掌握Python編程的語(yǔ)法
掌握深度學(xué)習(xí)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)
了解TensorF ow概覽
了解深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)和深度學(xué)習(xí)概覽
了解華為云EI概覽
具有Python基礎(chǔ)編程能力
具有用Python做數(shù)學(xué)基礎(chǔ)編程的能力
具有TensorF ow基礎(chǔ)編程能力
具有圖像識(shí)別基礎(chǔ)編程能力
具有語(yǔ)音識(shí)別基礎(chǔ)編程能力
具有人機(jī)對(duì)話基礎(chǔ)編程能力

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