天 計算機視覺理論及應用

自動語音識別理論和應用

n 語音處理介紹：語音識別，語音合成，處理流程

n 傳統聲學模型

u GMM（高斯混合模型）

u HMM（隱馬爾科夫模型）

u GMM-HMM（高斯混合模型-隱馬爾科夫模型）

n 深度模型和混合模型

u DNN（深度神經網絡）

u DNN-HMM（深度神經網絡-隱馬爾科夫模型）

n 高級深度模型

u RNN（循環神經網絡）

u LSTM（長短期記憶網絡）

n 計算型網絡

平臺概覽

n HiAI框架和價值

n Foundation 概覽

n Engine 概覽

n Service 概覽

HiAI Foundation第四天 HiAI和快應用開發

HiAI Engine應用開發

n Engine API 調用

u CV引擎計算機視覺API調用

u ASR引擎自動語音識別API調用

u NLU引擎自然語言理解API調用

n 實驗環境說明

n 準備實驗環境

n 遠程真機調試

u 實驗介紹

u 啟動遠程真機

u 上傳和操作測試App

u 調試和單步跟蹤App源碼

u 實驗小結

n 云測試

u 實驗介紹

u 提交App到云測服務

u 查看測試報告

u 實驗小結

n 真人眾測

u 實驗介紹

u 邀請眾測用戶

u 創建眾測任務

u 模擬眾測用戶

u 跟蹤眾測任務進展

u 查看眾測報告

u 實驗小結

n 應用上架

u 實驗介紹

u 上傳應用版本

u 提交上架和查看狀態

u 實驗小結

n 應用分析

u 實驗介紹

u 應用質量分析

u 用戶運營分析

n 實驗小結

HiAI快應用和卡片開發

n 實驗環境說明

n 準備實驗環境

n 創建個快應用

u 實驗介紹

u 快應用IDE介紹

u 創建App

u 快應用的結構

u 使用代碼智能編輯功能

u 使用IDE的常用操作命令

u 實驗小結

n 制作一個涂鴉的快應用案例

u 實驗介紹

u 創建初始App

u 驗證實驗效果

u 實驗小結

n 創建一個卡片應用

u 實驗介紹

u 添加卡片

u 添加頁面

u 實驗小結

n 快應用調試

u 實驗介紹

u 準備待調試項目

u 啟動調試器

u 設置調試斷點

u 單步跟蹤

u 實驗小結

n 快應用云測試

u 實驗介紹

u 自動化云測試知識

u 一鍵提交云測

u 查看測試報告

u 實驗小結

n 基于HAG定義和發布快服務

u 實驗介紹

u 理解快服務

u 登錄認證

u 創建產品應用

u 快服務測試與發布

u 客戶端展示

u 實驗小結