鄭州人工智能實戰(zhàn)培訓班，針對現(xiàn)象貴姓人工智能的人群而推出了此課程，優(yōu)的老師個性化測評，根據(jù)學員的學習情況來制定專屬的學習方案，隨著時代的發(fā)展，相關(guān)人才的需求也是越來越多。
教育領(lǐng)域：智能評測、個性化輔導、兒童陪伴
醫(yī)療健康領(lǐng)域：醫(yī)療健康的檢測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備
交通自駕領(lǐng)域：智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用
電商零售領(lǐng)域：倉儲物流智能導購和客服
金融領(lǐng)域：智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管
個人助理領(lǐng)域：智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人
人工智能的全面崛起，配合相關(guān)政策落地，人才需求呈井噴之勢，供不應(yīng)求。預(yù)計2030年人工智能造就七萬億美元規(guī)模的大市場，對相關(guān)人才的需求將會越來越多。
從業(yè)者年薪20萬起，起步薪資高
人工智能從業(yè)者薪資水平居IT行業(yè)首位。0年經(jīng)驗AI工程師年薪20萬起，算法工程師等年薪40萬+。
map函數(shù)、filter函數(shù)、sorted函數(shù)、eval()、exec()函數(shù)關(guān)聯(lián)算法-掌握Apriori算法與FP-growth算法原理，熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、與關(guān)聯(lián)規(guī)則分類算法—掌握決策樹算法、隨機森林、KNN、SVM及樸素貝葉斯算法原理，熟悉集成學習(Bagging、Boosing)對于分類算法的優(yōu)化過程，掌握數(shù)據(jù)降維方法應(yīng)用聚類算法—掌握Kmeans，理解聚類算法與分類算法的區(qū)別，理解聚類算法的優(yōu)缺點回歸算法—主流回歸模型，線性回歸，邏輯回歸LR及其變種和擴展算法；梯度下降，邏輯回歸最優(yōu)化問題的求解。
培養(yǎng)目標：
掌握常用的機器學習算法，深入接觸項目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實際項目中的應(yīng)用。
推薦，可根據(jù)學員的理想工作地進行推薦，用中共教育的品牌作為敲門磚。
企業(yè)合作，進萬家合作企業(yè)，遍布全國，不是你找工作，而是工作找你。
專場招聘，優(yōu)自行組織專場，有可能提前收到心儀的Offer。
